Formation

• 6 séminaires de laboratoire (voir ci-contre) à valider sous forme de note de synthèse d'une page préparée par le doctorant.
  (dont au moins 3 labellisés MEGA pour les doctorants majoritairement localisés à Lyon - pour les doctorants non localisés à Lyon, des dérogations peuvent être accordées). Les séminaires non labellisés MEGA peuvent être des séminaires de laboratoire dans d'autres laboratoires que ceux de l'ED, des "keynotes lectures" (voir ci-contre) présentées pendant des conférences, etc.
   
• 34h de formation scientifique composée de :
• au moins 20 h de cours scientifique (cours de niveau Master / cycle ingénieur, dispensés dans les établissements de l'Université de Lyon ou d'autres universités, écoles d'été, écoles de printemps, écoles thématiques nationales ou internationales,...).
• au maximum 14 h de formation scientifique sous forme de participation à des conférences internationales.

• 39 h de formation transversale à visée professionnelle (non-scientifique), parmi les formations proposées aux doctorant par l'Université de Lyon (cf. catalogue des formations de l'UdL) ou les établissements de l'école doctorale (INSA, ECL, ENTPE, Univ. Lyon 1, Université Eiffel), dont au moins un cours en lien avec la formation à l'éthique. Les cours non-scientifiques de la plateforme nationale FUN MOOC peuvent également être choisis.

Les justificatifs de chaque formation (attestation de présence signée indiquant le nombre d'heures) doivent être chargés sur la plateforme électronique de gestion du doctorat pour être soumises à la validation de l'école doctorale. Les notes de synthèse sur les séminaires seront déposées dans cette même rubrique en affichant une durée de 1h par séminaire (ajouter dans la zone commentaire "séminaire n° xx").

• 22 JANV
  Ultrasound microbubbles imaging (Guillaume Lajoinie, Univ. Twente, NL)
  Microbubbles—defined as gas bubbles with radii below 5 micrometers—are unparalleled agents for both contrast enhancement and therapy in biomedical ultrasound. Their small size and complex behavior present numerous physical challenges, which simultaneously offer unique opportunities for advanced ultrasound imaging. In this presentation, I will discuss the design and microfluidic production of ultrasound contrast microbubbles, with particular emphasis on the nonlinear features that underpin their distinctive dynamics. I will show how these properties can be leveraged to address several timely challenges, including imaging arterial blood flow whose velocities exceed several meters per second, improving image contrast-to-noise ratio by more than a factor of two, increasing image resolution by up to a factor of 50 with the aid of deep learning, and probing material and tissue rheology. Despite these advances, progress remains constrained by the accuracy of existing bubble models...