Formation

• 6 séminaires de laboratoire (voir ci-contre) à valider sous forme de note de synthèse d'une page préparée par le doctorant.
  (dont au moins 3 labellisés MEGA pour les doctorants majoritairement localisés à Lyon - pour les doctorants non localisés à Lyon, des dérogations peuvent être accordées). Les séminaires non labellisés MEGA peuvent être des séminaires de laboratoire dans d'autres laboratoires que ceux de l'ED, des "keynotes lectures" (voir ci-contre) présentées pendant des conférences, etc.
   
• 34h de formation scientifique composée de :
• au moins 20 h de cours scientifique (cours de niveau Master / cycle ingénieur, dispensés dans les établissements de l'Université de Lyon ou d'autres universités, écoles d'été, écoles de printemps, écoles thématiques nationales ou internationales,...).
• au maximum 14 h de formation scientifique sous forme de participation à des conférences internationales.

• 39 h de formation transversale à visée professionnelle (non-scientifique), parmi les formations proposées aux doctorant par l'Université de Lyon (cf. catalogue des formations de l'UdL) ou les établissements de l'école doctorale (INSA, ECL, ENTPE, Univ. Lyon 1, Université Eiffel), dont au moins un cours en lien avec la formation à l'éthique. Les cours non-scientifiques de la plateforme nationale FUN MOOC peuvent également être choisis.

Les justificatifs de chaque formation (attestation de présence signée indiquant le nombre d'heures) doivent être chargés sur la plateforme électronique de gestion du doctorat pour être soumises à la validation de l'école doctorale. Les notes de synthèse sur les séminaires seront déposées dans cette même rubrique en affichant une durée de 1h par séminaire (ajouter dans la zone commentaire "séminaire n° xx").

• 18 DEC
  Séminaire CREATIS (présentiel INSA) : Twenty Years in the Field of Quantitative Ultrasound: An Engineer and Mercenary Perspective by Jonathan Mamou, Weill Cornel Medicine, New York
  Quantitative ultrasound (QUS) is an active research field focused on obtaining quantitative tissue properties (i.e., system- and user-independent) from ultrasound data. Conventional ultrasound imaging is commonly used to visualize soft tissue morphology. During scanning, a gray-scale B-mode image is displayed on screen from which a trained clinician can evaluate tissue states. However, B-mode image formation discards valuable information in the raw backscattered echo signal that encodes information about tissue microstructure. Therefore, microstructural changes in soft tissues that accompany disease processes, but do not directly affect tissue morphology, may not be visible in B-mode images. My group develops QUS methods using the raw ultrasound data to reconstruct parametric maps that are representative of tissue microstructure. In this talk, I will briefly review QUS methods based on analyzing the backscatter coefficient and envelope statistics. My group has performed QUS studies (theoretical, basic science