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Colloque / Séminaire

Séminaire CETHIL - Rendre possible une ingénierie statistique de la complexité

Le 17 janvier 2019

14h
à l’amphithéâtre Claude Chappe, INSA

Présenté par : Dr. Vincent Eymet, Research Manager chez Méso-Star SAS, Longages

S'attaquer à la "complexité" est presque la définition des sciences pour l'ingénieur. Depuis de nombreuses années, un consortium de chercheurs autour des laboratoires LAPLACE et RAPSODEE développent des outils de modélisation et de simulation numérique (calcul scientifique) fondés sur une approche statistique de la complexité. De nombreuses validations de cette approche ont été faites au travers de codes prototypes dans des domaines aussi variés que la thermique du bâtiment et de l’écoquartier dans son environnement climatique, la conception de photo-bioréacteurs destinés à la production de biomasse, la thermique des systèmes embarqués, ou la conception d’une centrale solaire à concentration. La mise en œuvre de cette ingénierie de la complexité est rendue possible par des technologies informatiques issues de l'industrie du cinéma. Dans ce contexte, synthétiser une image est une simulation numérique d'un modèle de transport de la lumière dans une scène très complexes (des centaines de GO de données) dans laquelle il faut suivre les "chemins" lumineux. Dès lors qu'un problème physique peut se reformuler par une exploration statistique de "chemins" il est alors possible d'utiliser les mêmes technologies informatiques. Lors de ce séminaire, les aspects suivants seront abordés:- mise au point d'une formulation statistique à partir d'un modèle physique complexe, illustré sur l'exemple des phénomènes de transfert thermique couplés, et description de l'algorithme stochastique meshless associé.- description du coeur du moteur de calcul: l'accélération du calcul d'intersection entre les rayons et une géométrie surfacique quelconque; réalisations logicielles associées.- physique volumique: illustration de la mise en place d'une grille d'accélération volumique par la simulation du transfert radiatif.- perspectives: traitement de l'intégration spectrale par échantillonnage des transitions.